John Deere naudoja Intel dirbtinio intelekto technologiją, kad padėtų išspręsti seną brangią gamybos ir suvirinimo proceso problemą.
„Deere“ išbando sprendimą, kuris naudoja kompiuterinę viziją, kad automatiškai nustatytų dažniausiai pasitaikančius automatinio suvirinimo proceso defektus savo gamybinėse patalpose.
Andy Benko, John Deere statybos ir miškininkystės departamento kokybės direktorius, sakė: „Suvirinimas yra sudėtingas procesas.Šis dirbtinio intelekto sprendimas gali padėti mums gaminti aukštos kokybės mašinas efektyviau nei anksčiau.
„Naujų technologijų diegimas gamyboje atveria naujas galimybes ir keičia mūsų suvokimą apie procesus, kurie nesikeičia daugelį metų.
52 gamyklose visame pasaulyje „John Deere“ naudoja metalo lankinio suvirinimo dujomis (GMAW) procesą, kad suvirintų mažai anglies turintį plieną su didelio stiprumo plienu, gamindama mašinas ir gaminius.Šiose gamyklose šimtai robotų ginklų kasmet sunaudoja milijonus svarų suvirinimo vielos.
Atlikdama tokį didelį suvirinimo kiekį, „Deere“ turi patirties ieškant suvirinimo problemų sprendimų ir nuolat ieško naujų būdų, kaip išspręsti galimas problemas.
Vienas iš suvirinimo iššūkių, kurie paprastai jaučiami visoje pramonėje, yra poringumas, kai suvirinimo metalo ertmės susidaro dėl oro burbuliukų, įstrigusių suvirinimo siūlei vėsstant.Ertmė susilpnina suvirinimo stiprumą.
Tradiciškai GMAW defektų aptikimas yra rankinis procesas, kuriam reikalingi aukštos kvalifikacijos technikai.Anksčiau visos pramonės bandymai suvirinimo proceso metu susidoroti su suvirinimo akytumu ne visada buvo sėkmingi.
Jei šie defektai aptinkami vėlesniuose gamybos proceso etapuose, visą agregatą reikia perdirbti ar net atiduoti į metalo laužą, o tai gamintojui gali būti žalinga ir brangiai kainuoti.
Galimybė dirbti su „Intel“ naudojant dirbtinį intelektą sprendžiant suvirinimo akytumo problemą – tai galimybė sujungti dvi pagrindines „John Deere“ vertybes – naujoves ir kokybę.
„Norime reklamuoti technologijas, kad John Deere suvirinimo kokybė būtų geresnė nei bet kada.Tai yra mūsų pažadas mūsų klientams ir jų lūkesčiai iš „John Deere“, – sakė Benko.
„Intel“ ir „Deere“ sujungė savo žinias, kad sukurtų integruotą visapusę aparatinės ir programinės įrangos sistemą, kuri gali generuoti realiojo laiko įžvalgas, viršijančias žmogaus suvokimo lygį.
Naudojant neuroniniu tinklu pagrįstą samprotavimo variklį, sprendimas užfiksuos defektus realiu laiku ir automatiškai sustabdys suvirinimo procesą.Automatizavimo sistema leidžia „Deere“ ištaisyti problemas realiu laiku ir gaminti kokybiškus produktus, kuriais „Deere“ garsėja.
Christine Boles, „Intel“ daiktų interneto grupės viceprezidentė ir Industrial Solutions Group generalinė direktorė, sakė: „Deere naudoja dirbtinį intelektą ir mašinų regėjimą, kad išspręstų įprastas robotinio suvirinimo problemas.
„Panaudodama „Intel“ technologiją ir išmaniąją infrastruktūrą gamykloje, „Deere“ yra gerai pasirengusi pasinaudoti ne tik šiuo suvirinimo sprendimu, bet ir kitais sprendimais, kurie gali atsirasti dėl platesnės pramonės 4.0 transformacijos.
Krašto dirbtinio intelekto defektų aptikimo sprendimą palaiko Intel Core i7 procesorius, jame naudojamas Intel Movidius VPU ir Intel OpenVINO įrankių rinkinio platinimo versija, o įgyvendinamas per pramoninio lygio ADLINK mašinos matymo platformą ir MeltTools suvirinimo kamerą.
Pateikta taip: gamyba, naujienos, pažymėtos: dirbtinis intelektas, deere, intel, john, gamyba, procesas, kokybė, sprendimai, technologija, suvirinimas, suvirinimas
Robotikos ir automatikos naujienos buvo įsteigtos 2015 m. gegužę ir šiuo metu yra viena skaitomiausių šios kategorijos svetainių.
Apsvarstykite galimybę paremti mus tampant mokamu prenumeratoriumi, reklamuojant ir remiant arba perkant produktus ir paslaugas iš mūsų parduotuvės arba derinant visas pirmiau minėtas priemones.
Svetainę ir su ja susijusius žurnalus bei savaitinius informacinius biuletenius rengia nedidelė patyrusių žurnalistų ir žiniasklaidos profesionalų komanda.
Jei turite kokių nors pasiūlymų ar pastabų, nedvejodami susisiekite su mumis bet kuriuo el. pašto adresu mūsų kontaktų puslapyje.
Šioje svetainėje slapukų nustatymai nustatyti kaip „Leisti slapukus“, kad būtų užtikrinta geriausia naršymo patirtis.Jei ir toliau naudositės šia svetaine nekeisdami slapukų nustatymų arba spustelėsite žemiau esantį mygtuką „Sutinku“, sutinkate.
Paskelbimo laikas: 2021-05-28
