Penkios pramoninių robotų plėtros tendencijos skaitmeninės transformacijos laikotarpiu

Tai ypač pasakytina apie gamybą, kur robotikos pažanga atveria kelią efektyvesnei ateičiai.
Skaitmeninė transformacija ir toliau auga visose pramonės šakose, todėl įmonėms atsiranda daugiau galimybių patirti skaitmeninės darbo aplinkos privalumus. Tai ypač pasakytina apie gamybą, kur robotikos pažanga atveria kelią efektyvesnei ateičiai.
2021 metais gamybą formuoja penkios robotikos tendencijos
Sumanesni robotai dirbtinio intelekto (DI) pagalba
Kadangi robotai tampa protingesni, didėja jų efektyvumo lygis ir didėja užduočių skaičius vienam įrenginiui.Daugelis DIRBTINIO intelekto galimybių turinčių robotų gali mokytis procesų ir užduočių juos vykdydami, rinkdami duomenis ir tobulindami savo veiksmus vykdymo metu. Šios išmanesnės versijos netgi galėtų turi „savaiminio gydymo“ funkcijas, leidžiančias mašinoms nustatyti vidines problemas ir patiems susitvarkyti be žmogaus įsikišimo.
Šie patobulinti dirbtinio intelekto lygiai suteikia žvilgsnį į tai, kaip ateityje atrodys pramonės pramonės šakos, galinčios padidinti robotų darbo jėgą, nes darbuotojai dirba, mokosi ir sprendžia problemas.
Pirmenybę teik aplinkai
Visų lygių organizacijos pradeda teikti pirmenybę savo kasdienės veiklos poveikiui aplinkai, o tai atsispindi jų naudojamų technologijų tipuose.
2021 m. robotai daugiausia dėmesio skiria aplinkai, nes įmonė siekia sumažinti anglies pėdsaką, tobulindama procesus ir didindama pelną. Šiuolaikiniai robotai gali sumažinti bendrą išteklių naudojimą, nes jų atliekamas darbas gali būti tikslesnis ir tikslesnis, todėl išvengiama žmogiškųjų klaidų ir papildomų medžiagų. naudojamas klaidoms ištaisyti.
Robotai taip pat gali padėti gaminti atsinaujinančios energijos įrangą, suteikdami galimybę išorės organizacijoms pagerinti energijos suvartojimą.
Žmogaus ir mašinos bendradarbiavimo skatinimas
Nors automatizavimas ir toliau gerina visus gamybos proceso aspektus, 2022 m. žmonių ir mašinų bendradarbiavimas ir toliau augs.
Leidžiant robotams ir žmonėms dirbti bendroje erdvėje užtikrinama didesnė sinergija atliekant užduotis, o robotai mokosi reaguoti į žmogaus judesius realiu laiku. Šis saugus sambūvis gali būti matomas aplinkoje, kur žmonėms gali prireikti į mašinas atnešti naujų medžiagų, keisti jų programas. , arba patikrinti naujų sistemų veikimą.
Kombinatorinis metodas taip pat leidžia atlikti lankstesnius gamyklos procesus, leidžiančius robotams atlikti monotoniškas, pasikartojančias užduotis, o žmonėms užtikrinti reikalingą improvizaciją ir įvairovę.
Išmanesni robotai taip pat yra saugesni žmonėms. Šie robotai gali pajusti, kai šalia yra žmonės, ir koreguoti savo kursą arba atitinkamai veikti, kad išvengtų susidūrimų ar kitų saugos pavojų.
Robotikos įvairovė
2021 m. robotuose nėra vienybės jausmo. Vietoj to, jie pasirinko įvairius dizainus ir medžiagas, kurios geriausiai atitiko jų tikslus.
Inžinieriai plečia esamų produktų ribas šiandien, kad sukurtų supaprastintus dizainus, kurie yra mažesni, lengvesni ir lankstesni nei jų pirmtakai. Šiose supaprastintose sistemose taip pat yra pažangiausios išmaniosios technologijos, kurias galima lengvai programuoti ir optimizuoti žmogaus ir kompiuterio darbui. sąveika. Mažiau medžiagų naudojimas vienetui taip pat padeda sumažinti pelną ir padidinti bendrąsias gamybos sąnaudas.
Robotai žengia į naujas rinkas
Pramonės sektorius buvo ankstyvas technologijų pritaikymas. Tačiau robotų teikiamas produktyvumas ir toliau didėja, o daugelis kitų pramonės šakų imasi įdomių naujų sprendimų.
Išmaniosios gamyklos tobulina tradicines gamybos linijas, o maisto ir gėrimų, tekstilės ir plastiko gamyboje robotika ir automatizavimas tapo norma.
Tai matoma visose kūrimo proceso srityse – nuo ​​pažangių robotų, plėšančių kepinius iš padėklų ir atsitiktinai nukreiptus maisto produktus į pakuotes, iki tikslaus tono stebėjimo kaip tekstilės kokybės kontrolės dalis.
Plačiai pritaikius debesį ir galimybę dirbti nuotoliniu būdu, dėl intuityvios robotikos poveikio tradicinės gamybos įmonės greitai taps produktyvumo centrais.


Paskelbimo laikas: 2022-02-10