„John Deere“ naudoja „Intel“ dirbtinio intelekto technologiją, kad išspręstų seną brangiai kainuojančią gamybos ir suvirinimo proceso problemą.
„Deere“ išbando sprendimą, kuris naudoja kompiuterinę regą, kad automatiškai rastų dažniausiai pasitaikančius automatizuoto suvirinimo proceso defektus savo gamybos įrenginiuose.
Andy Benko, „John Deere“ statybos ir miškininkystės departamento kokybės direktorius, sakė: „Suvirinimas yra sudėtingas procesas. Šis dirbtinio intelekto sprendimas gali padėti mums gaminti aukštos kokybės mašinas efektyviau nei anksčiau.“
„Naujų technologijų diegimas gamyboje atveria naujų galimybių ir keičia mūsų požiūrį į procesus, kurie nesikeitė daugelį metų.“
52 gamyklose visame pasaulyje „John Deere“ naudoja dujinio metalo lankinio suvirinimo (GMAW) procesą, kad suvirintų mažai anglies turintį plieną su didelio stiprumo plienu ir gamintų mašinas bei gaminius. Šiose gamyklose šimtai robotų rankų kasmet sunaudoja milijonus svarų suvirinimo vielos.
Atliekant tokį didelį suvirinimo darbų kiekį, „Deere“ turi patirties ieškant suvirinimo problemų sprendimų ir visada ieško naujų būdų, kaip spręsti galimas problemas.
Vienas iš suvirinimo iššūkių, su kuriuo susiduriama visoje pramonėje, yra poringumas, kai suvirinimo metale atsiranda ertmių dėl oro burbuliukų, įstrigusių vėstant suvirinimo siūlei. Ertmės silpnina suvirinimo stiprumą.
Tradiciškai GMAW defektų aptikimas yra rankinis procesas, kuriam reikalingi aukštos kvalifikacijos technikai. Anksčiau visos pramonės bandymai spręsti suvirinimo poringumo problemą suvirinimo proceso metu ne visada būdavo sėkmingi.
Jei šie defektai aptinkami vėlesniuose gamybos proceso etapuose, visą mazgą reikia perdirbti arba net atiduoti į metalo laužą, o tai gamintojui gali būti žalinga ir brangu.
Galimybė bendradarbiauti su „Intel“ ir panaudoti dirbtinį intelektą suvirinimo poringumo problemai spręsti yra galimybė suderinti dvi pagrindines „John Deere“ vertybes – inovacijas ir kokybę.
„Norime skatinti technologijas, kurios pagerintų „John Deere“ suvirinimo kokybę. Tai mūsų pažadas klientams ir jų lūkesčiai „John Deere“ atžvilgiu“, – sakė Benko.
„Intel“ ir „Deere“ sujungė savo patirtį kurdamos integruotą visapusišką aparatinės ir programinės įrangos sistemą, galinčią generuoti realaus laiko įžvalgas periferijoje, viršijančias žmogaus suvokimo lygį.
Naudojant neuroninio tinklo pagrindu veikiantį loginį variklį, sprendimas realiuoju laiku registruos defektus ir automatiškai sustabdys suvirinimo procesą. Automatizavimo sistema leidžia „Deere“ realiuoju laiku ištaisyti problemas ir gaminti kokybiškus produktus, kuriais garsėja „Deere“.
Christine Boles, „Intel“ daiktų interneto grupės viceprezidentė ir Pramoninių sprendimų grupės generalinė direktorė, sakė: „Deere“ naudoja dirbtinį intelektą ir mašininę regą, kad išspręstų dažniausiai pasitaikančius robotinio suvirinimo iššūkius.
„Naudodama „Intel“ technologijas ir išmaniąją infrastruktūrą gamykloje, „Deere“ yra gerai pasirengusi pasinaudoti ne tik šiuo suvirinimo sprendimu, bet ir kitais sprendimais, kurie gali atsirasti kaip platesnės „Industry 4.0“ transformacijos dalis.“
Kraštinio dirbtinio intelekto defektų aptikimo sprendimą palaiko „Intel Core i7“ procesorius, jis naudoja „Intel Movidius VPU“ ir „Intel OpenVINO“ įrankių rinkinio platinimo versiją ir yra įdiegiamas naudojant pramoninės klasės ADLINK mašininio matymo platformą ir „MeltTools“ suvirinimo kamerą.
Pateikta taip: gamyba, naujienos su žymomis: dirbtinis intelektas, „deere“, „intel“, „john“, gamyba, procesas, kokybė, sprendimai, technologija, suvirinimas, suvirinimas
„Robotics and Automation News“ buvo įkurta 2015 m. gegužės mėn. ir dabar yra viena skaitomiausių šios kategorijos svetainių.
Prašome apsvarstyti galimybę mus paremti tapdami mokamu prenumeratoriumi, reklamuodamiesi ir teikdami rėmimą, įsigydami produktų ir paslaugų mūsų parduotuvėje arba derindami visus aukščiau išvardintus būdus.
Svetainę ir su ja susijusius žurnalus bei savaitinius naujienlaiškius kuria nedidelė patyrusių žurnalistų ir žiniasklaidos specialistų komanda.
Jei turite kokių nors pasiūlymų ar komentarų, nedvejodami susisiekite su mumis bet kuriuo el. pašto adresu, nurodytu mūsų kontaktų puslapyje.
Šios svetainės slapukų nustatymai nustatyti kaip „Leisti slapukus“, kad būtų užtikrinta geriausia naršymo patirtis. Jei ir toliau naudositės šia svetaine nepakeisdami slapukų nustatymų arba spustelėsite „Sutinku“ žemiau, sutinkate.
Įrašo laikas: 2021 m. gegužės 28 d.
